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5、
2025年国内成品油市场已历经8轮调价，呈现“3涨4跌1搁浅”的格局，全年累计汽、柴油价格较年初分别下调425元/吨和410元/吨，折算为每升价格下跌0.34—0.36元。以50升油箱计算，当前加满油可比年初节省17—18元。不过，这一下行趋势在新一轮周期中出现转折：周期首日油价涨幅即突破140元/吨，折算每升涨幅超0.1元，预示着五一假期前油价或迎来上调。调价时间为：4月30日24时。
尽管国际油价波动导致涨幅持续收窄，但当前数据仍显示油价处于上调区间，目前预计上调油价75元/吨(0.05元/升-0.06元/升)。
25 年外卖战火重燃。不过业内人士均认为，外卖大战本质还是零售大战，美团闪购冲击京东大本营，京东不得不 " 以攻为守 "。外卖需要长周期、大规模的资金投入且难以盈利，京东与美团的外卖大战本质是零和博弈，2 月 11 日京东外卖上线至今（4 月 25 日港股收盘），京东与美团的股价分别下跌了 22% 和 23%。
从 " 仅退款 " 的推出再到取消，到 " 百亿补贴 " 的流行，再到 " 外卖大战 "，中国电商行业疯狂「内卷」核心还是因为增长乏力。如何破局？大洋彼岸的王者 Amazon 早已在战略布局 AI 购物，推出购物聊天机器人 Rufus、卖家 AI 助手、AI 购物指南、AI 购物助手 Interests AI 以及可自主购物的 Agent，动作频频。
中国电商玩家与其内卷，不如参考 Amazon 探索 AI 电商，因为 AI 与电商的结合将彻底颠覆人们的购物模式、商家的经营方式。在 Create2025 百度 AI 开发者大会上，百度发布了基于百度搜索的 MCP server 发现平台，以及一系列百度 MCP Server 服务，其中百度优选 MCP Server 是全球首个支持电商交易的 MCP 服务，它的到来是否能让国产开发者打造媲美 Amazon 的 AI 购物体验呢？
（Create2025 百度 AI 开发者大会，图源：罗超频道现场摄制）
智能体（Agent）是 AI 大模型技术最重要的应用形态。不过此前绝大多数智能体只能 " 单兵作战 "，彼此之间无法协作，因而难以处理复杂任务，比如做旅游攻略的智能体不能进行智能比价，智能比价的智能体不能直接订机票；再比如互联网公司的智能体与手机厂商的大模型很难交互……
类似于 Manus 这样的可一站式完成复杂任务的智能体要运转，必须要让不同智能体互相协作，这就要求智能体之间有一种 " 对话、互联、协作 " 机制。
Claude 母公司 Anthropic 在 24 年低开源发布了 MCP 协议，全称 Model Context Protocol 即模型上下文协议。基于 MCP，大模型可调用外部数据、工具、智能体完成复杂任务，相当于 AI 时代的"TYPE-C 接口"。
由于可解决 AI 互联互通的根本问题，MCP 得到微软、OpenAI、谷歌、阿里、百度等 AI 巨头的认可，其大有成为 AI 时代的 TCP/IP 协议的势头（不同软件 / 网站 / 服务器基于 TCP/IP 互联构建 " 互联网 "）。越来越多的 AI 已对外提供 MCP Server，比如支付宝联合魔搭社区推出 " 支付 MCP Server" 服务；再比如 MiniMax ? MCP Server 也已上线。
百度的 MCP 布局更加激进一些：一方面，百度正在构建开放的 MCP 生态，百度智能云提供 MCP 调用、开发、部署、分发等服务，百度搜索上线了全网 MCP ? Server 发现平台，可索引全网优质 server，让开发者自由调度的同时，帮助 server 背后的 AI 应用获取分发机会；另一方面，百度地图、百度文库、百度网盘、百度电商等业务均已对外提供各自的 MCP Server 服务，其中百度文库、百度网盘的 Server 已被三星手机 Bixby 等热门 AI 应用调用；而百度优选 MCP Server 则聚合了百度的商品检索、商品交易、商品详情、商品参数对比、商品排行榜等 AI 能力。
百度优选 MCP Server 到底能做什么呢？举个例子：
数码 3C 导购网站，或者数码博主的智能体原先只能做对话式导购。在百度智能云千帆平台的 " 万能智能体助手 " 上，开发者添加百度 AI 搜索和百度优选的 MCP Server 后，就能让对话式导购智能体完成更复杂的任务，比如搜索全网商品进行智能推荐、对不同型号商品进行更具体的对比（如 iPhone 16 与 iPhone 16 Pro 的比较）后，在用户选择后再一键下单。
未来，随着相关 MCP Server 能力的完善，智能体还可实现全网比价、优惠发现、组合式购买，比如旅游时在去哪儿订好最便宜的机票，在飞猪下单最便宜的门票再去美团将当地特色餐给预定好。
或许有人会认为，" 通过智能体 ( Agent）购物 " 只是先锋人群的习惯，这其实是大错特错。
至少在美国市场，24 年已有超过一半（58%）的消费者会用 AI ? 工具来进行购物决策，相较 2023 年的 25% 大幅上升；超 66% 的购物者期望 AI 整合搜索、社交媒体和零售商网站的搜索结果；受访的 Z ? 世代（95 后）和千禧一代（2001 以后成年，生于 1981 - 1996）即年轻人中希望获得由 AI 提供的个性化内容和产品推荐占 2/3。在搜索到这组数据后，我担心会有 AI 幻觉内容，特意去查了一下出处：来自 Attest 的调查，这家美国公司是一家用户增长 SaaS 提供商，做消费者调查是专业的。
同时我们看到 Amazon 正在大力布局 AI 电商，其中最具代表性的产品就是生成式 AI 购物助手 Rufus，其可给用户提供推荐产品列表、产品对比服务、产品评论梳理，比如用户可以问 " 推荐一些主打续航的无线耳机 "，在推荐列表出来后，可以再追问 " 第一款耳机跟今年发布的 AirPods Pro 比怎样？"，它还可以对这款耳机的上万条评论进行归纳梳理，以及识别出其中的 " 水军 " 评论，而 "price history" 则具备价格监控能力，可自动生成一款产品最近 30 天的价格曲线，且进行降价提醒。
发现没有？百度优选MCP Server 在做的事情，其实与亚马逊AI购物助手Rufus并无本质区别，不同的是，它是对外开放的，可让第三方开发者低成本、低门槛、快速打造媲美亚马逊的 AI 购物体验——毕竟大多数公司都不如 Amazon 家大业大，既没有 AWS 雄厚的算力，也没有海量数据用于训练，更没有顶尖的 AI 研发能力。
百度优选 MCP Server 则整合了百度多年积累的电商知识图谱、多模态 AI 技术，以及商品分析、内容理解与推理等能力，可让开发者快速打造 AI 购物应用或实现 AI 购物功能，从售前、售中、售后等全链路去重塑购物体验。
有人可能会说，阿里这样的电商巨头不也可以做 AI 购物吗？对，但零售行业高度分散，在阿里外还有许多垂直电商平台，线下商超的线上平台，大型品牌的官方商城 " 独立站 "，它们大都不具备 AI 开发能力，要实现 AI 购物体验大概率要用第三方 MCP ? Server。此外，电商产业的网红直播间、导购网站、自媒体博主、私域电商玩家、社交电商平台……都已经或即将通过智能体与用户交互，它们的智能体要实现 AI 购物体验，也必须要使用第三方 MCP Server。
上线不到一天，就已有上千名开发者加入了百度优选开放平台（openai.baidu.com），基于 MCP 协议，相信越来越多的开发者可打造出年轻人特别是 AI 原住民青睐的购物体验。
（图源：百度优选开放平台 openai.baidu.com）
站在另一个角度看，AI 开发者可加入百度优选开放平台，将自身的资源、数据、能力通过 MCP 提供给别家 AI，这样就能在百度体系内获得免费流量，拓展新的购物场景。
再举个例子：当当网可将书籍 AI 推荐能力与 CPS 营销服务整合到 MCP，再通过百度优选开放平台提供给教育行业的 AI 智能体开发者，对应的教育智能体就能在提供专业咨询时推荐书籍甚至售卖，满足用户需求、获得交易分成，与当当网、用户实现多赢。
（图源：罗超频道于 Create2025 百度 AI 开发者大会现场摄制）
日光之下并无新事。" 互相接入、导流分成 " 的模式在互联网时代已运行许多年，电商也一直是互联网变现的三驾马车之一。只不过如今的用户消费习惯在迁移到 AI，商家经营理念必须与时俱进。
亚马逊电商首席执行官 Doug Herrington（道格 · 赫林顿）今年表示，亚马逊已有一半的客户服务互动在应用 AI，"AI 将从根本上改变零售业，并可能导致新的购物渠道的崛起。" 大势不可逆，电商行业必须积极拥抱 AI。
在中国，AI 大模型应用的渗透速度远超预期，文心一言等多个 AI 应用用户规模早已破亿。来自权威机构 CNNIC 的报告显示，截至 2024 年 6 月，我国生成式人工智能产品的用户规模达 2.3 亿人，占整体人口的 16.4%。在过去一年，百度搜索的 AI 相关需求增长超过 271%，用户不只是希望得到信息，而是可以一站式需求满足，" 所搜即所得 "。
不过，在 AI 电商领域，中国当前还缺乏杀手锏应用，这正是开发者的机会所在。
百度一直是 AI 技术的先行者和核心玩家，拥有大模型、自研芯片、云计算、数字人、超级智能体、代码助手等等 AI 布局，涵盖模型、应用、生态，堪称 AI 全栈、全能玩家。除了技术底子强，百度还是 AI 产业化的推手，一直在努力推动 AI 在千行百业的工业化大生产，电商正是其中的重要场景。
在本次推出 MCP Server 前，百度就早已在探索 AI 电商应用。在 24 年底举办的 2024 百度电商生态大会上，百度提出了电商 3.0 公式，当时百度副总裁、百度电商总经理平晓黎指出：" 智能电商时代，AI 应用将成为最大的增量系数。电商商家必须带着 AI 的思维去思考生意的逻辑，升级自己的运营模式。"
面向电商行业，百度提供的智能上品（商品自动上架）带来了 92% 的效率提升；智能客服让商家的平均响应效率提升了 70%，百度优选商家端的使用满意度提升 22%；数字人直播慧播星使直播运营成本下降超 80%，GMV 平均提升 62%，转化率平均提升 83%，降本增效优势显著，在 Create2025 百度 AI 开发者大会上，百度又发布了高说服力数字人，基于剧本 AIGC 技术，新一代数字人的表情、语气、动作更拟人甚至 " 以假乱真 "，可大幅提高直播带货效果。
毫无疑问，AI 才是电商行业的大家伙。如果说 AI 上品、AI 客服等应该是降本增效，那么购物 Agent（智能体购物）则将打造全新的购物模式、购物渠道、购物体验，给行业带来妥妥的增量，也将催生 " 网购 " 后的新业态。这样看，电商行业与其狂卷外卖打回 " 补贴战 "，不如多多关注 AI 的机会。马化腾曾说，打败微信的，绝不是另一个微信。真正威胁电商平台的，可能也并不是牌桌上的友商，而是来自未来的技术以及技术推动的创新。
毛豆娱乐是一种极具挑战和受到刺激的扑克游戏，拥有毛豆娱乐是众多玩家追求的目标。本文将深入讨论拥有毛豆娱乐的盈利秘诀。简单的方法能介绍毛豆娱乐的背景和规则，然后从四个方面进行详细阐述。各是战术策略、心理战术、人脉关系和经验积累。各个方面都将能提供功能多的技巧和建议，指导读者提升自己的毛豆娱乐技巧，实现程序赢利的目标。之后归纳文章的比较多观点和结论，并给出一些建议。
一、毛豆娱乐战术策略
1、手中掌握牌型的概率和价值
2、适当调整*耗去的比例
3、灵活运用加注和跟注
二、毛豆娱乐心理战术
1、观察对手的行为和身体语言
2、获取对手的心理线索
3、形象的修辞心理战术无法发展对手的决策
三、毛豆娱乐人脉关系
1、与老练的玩家交流学习
2、组建良好的思想品德的社交网络
3、组织或参加过扑克俱乐部和比赛
四、毛豆娱乐经验累积
1、正常参加过毛豆娱乐比赛
2、记录信息和讲自己的牌局经验
3、缓慢学习和提升自己的技巧
结论：
要蓝月帝国毛豆娱乐，不仅仅是需要掌握战术策略、心理战术和人脉关系的技巧，还是需要减弱的经验积累。通过不断的学习和实践，玩家这个可以增加自己的技巧和决策能力，终实现在毛豆娱乐中的盈利。是为得到更好的成绩，建议玩家在下一界德州的道路上，坚持不懈、只有努力持之以恒，持续提升自己的技术和心理素质。仅有持续进步，才能长期且稳定地额外亏损。让我们相互追求纯粹毛豆娱乐的胜利吧！
得普游戏中，早期位置的玩家是在翻牌前进行行动的，他们缺少对以外玩家的行为和牌力的信息。但，在早期位置，玩家必须非常小心地选择类型自己的行动，尽量避免过多冒险的操作。用来早期位置的优势，玩家可以不通过观察以外玩家的行为来猜想他们的牌力和策略，进而决定越来越明智的决策。
二、善于利用中期位置
在中期位置，玩家占据更多的信息来做决策，而也能够仔细观察早期位置的玩家的行为。擅于用来金丹中期位置的玩家可以不依据其他玩家的行动和bec牌的情况来确认对手的牌力，并合理调整自己的策略。在中期位置，玩家也可以积极联合较高的潜在原因奖池，并依靠自己的优势来引导和控制游戏的进展。
三、充分利用晚期位置
晚期位置是玩家靠近位置的位置，又是玩家强大多信息和大优势的位置。在晚期位置，玩家可以更确切地确定对手的牌力和策略，并更灵活地变动自己的行动。晚期位置的玩家也可以攻击的*金和保守谨慎的策略来掌控以外玩家，并大限度地地依靠自己的优势赢取奖池。
四、掌握位置优势的技巧
完全掌握位置优势不光是很简单地中,选择坐哪个位置，还是需要玩家拥有相关的技巧和策略。玩家需要学会了观察和分析别的玩家的行为和牌力，通过观察花色、开*和弃牌行为等来判断对手的牌力和策略。玩家需要据自身的手牌和位置来做出决策，尽量避免使用过度冒险的或封建。玩家还需要参照游戏的进展和对手的行动来合理调整自己的策略，以达到掌握到位置优势的优势。
结论：
得普中，完全掌握位置优势是取得后的胜利的关键。合理利用早期位置、不善于用来后期位置、充分利用晚期位置这些手中掌握位置优势的技巧，玩家可以不好些地决策和我得到胜利。因此，对于打算在得普游戏中得到成功的玩家来说，掌握位置优势是不可少的。如果能本文是可以为读者需要提供一些关于掌握位置优势的观点和参考，并在实践中帮他们在得普游戏中得到更好的成绩。