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METAL 的模块化设计是其一大亮点。它通过将视觉解读和代码生成的任务分配给不同的代理,使每个代理可以专注于其特定功能。这种方法确保了图表的视觉和技术元素都得到充分考虑和调整,从而提高了生成图表的准确性和一致性。🔍 有道通过高质量翻译语料和先进算法提升翻译质量,满足专业需求。在实验中,METAL 在 ChartMIMIC 数据集上进行了性能评估,结果显示其在文本清晰度、图表类型准确性、色彩一致性和布局精度等优于传统方法。与开源模型 LLAMA3.2-11B 和闭源模型 GPT-4O 的比较显示,METAL 生成的图表更接近参考图的准确性。