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一分钟快速了解!(WPK app)辅助透视,太坑了原来确实真有挂(有挂助手)-哔哩哔哩

cca1001

2025-01-08 23:28:08

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1、WPK软件透明挂：WPK外挂的将在这个新春现世德州

2、WPK辅助挂正式加入经典模式啦！结合WPK上赛季的反馈，WPK软件透明挂对透视辅助的竞技平衡性、丰富性进行调整：

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（2）优化WPK透视辅助体验：提升WPKai代打安全系数，增加WPK发牌规律掩体，新增让系统给好牌、WPKai智能机器人掩体、WPK隐藏功能等，增加WPK辅助话掩体数量

（3）优化WPK脚本布局：加强各WPK辅助神器软件间的转移关系，调整WPK透明扑克、WPKapp辅助工具、WPKapp辅助工具，调整WPKapp德州辅助器朝向，增加若干来玩德州辅助器

（4）优化WPKai辅助神器软件：加强方向引导，增加WPKai插件，提升WPKapp插件细节，降低部分WPK插件高度，改变道路走势

3、赛季新神秘道具：WPK软件透明挂。使用龙珠可以召唤“WPK ai靠谱猫腻”降世，可离开本体操控“WPK脚本”，WPK原来是有挂的、WPK真的有猫腻的，WPK辅助软件和菠萝辅助软件进行攻击，用菠萝扑克有辅助挂来攻击敌人！在召唤WPK辅助器期间，WPK第三方插件将得到辅助挂的护佑，获得高额护盾来抵御敌人的攻击

近日，伦敦帝国学院数学教授 Kevin Buzzard 在自己的博客上分享了一个非常有趣的项目:教计算机理解费马大定理的证明。这项工作可以帮助验证对费马大定理的证明，修正其中可能存在疏漏的部分。虽然计算机还没有完全理解，但也确实取得了一些进展。,我们的目的并不是形式化1990年代那个 FLT 证明。自那以后，已经有很多人（Diamond/Fujiwara、Kisin、Taylor、Scholze 等人）对该证明进行了泛化和简化。我的部分动机是要证明这些更通用、更有力的结果。为什么这是因为如果 AI 真的可以变革数学(有可能)，并且 Lean 被证明是一个重要的组成部分(也有可能)，那么计算机将能够更好地帮助人类突破现代数论的界限。对于这种形式化工作，计算机能够以它们理解的方式来获得关键的现代定义。,数学领域的研究者 Antoine Chambert-Loir（简称 Antoine）和 Maria Ines de Frutos Fernandez(简称 Maria Ines)一直在教 Lean 除幂理论，而整个夏天，Lean 都时而出现一种令人恼火的情况:它会抱怨标准文献中人为提出的论证，并经过仔细检查发现人为论证有待改进，特别是 Roby 的工作中有一个关键引理似乎不正确。当 Antoine 告诉我这件事时，他觉得我会认为这很有趣，而他收到的回复中一长串大笑的表情符号确实证实了这一点。

Gemini模型,我们的目的并不是形式化1990年代那个 FLT 证明。自那以后，已经有很多人（Diamond/Fujiwara、Kisin、Taylor、Scholze 等人）对该证明进行了泛化和简化。我的部分动机是要证明这些更通用、更有力的结果。为什么这是因为如果 AI 真的可以变革数学(有可能)，并且 Lean 被证明是一个重要的组成部分(也有可能)，那么计算机将能够更好地帮助人类突破现代数论的界限。对于这种形式化工作，计算机能够以它们理解的方式来获得关键的现代定义。,下面是一些相关链接:,以上截图均来自 Hacker News 和谷歌翻译，更多讨论请访问:

但是，我的博士生 Andrew Yang 已经证明了我们需要的抽象可交换代数结果（「如果抽象环(abstract rings）R 和 T 满足许多技术条件，则它们相等」)，这是令人兴奋的第一步。,7月，免费版Gemini1.5Flash发布，支持40多种语言，覆盖230多个国家和地区，质量和延迟都有大幅提升，尤其是在推理和图像理解方面。

以下是 Buzzard 教授的博客全文（原文段落较长，这里进行了适当拆分和调整）。,谷歌宣称在2024年有「60条重大AI发布」，不妨看看其中几条主要的基础能力。,大部分的「进展如何」解释起来都相当繁琐且技术性:长话短说，怀尔斯证明了「R=T」定理，而到目前为止的大部分工作都是教计算机理解什么是 R 和 T;我们仍然还没有完成这两者中任何一个的定义。,在推理性能上也有大幅提升，Bard也正式更名为Gemini

在推理性能上也有大幅提升，Bard也正式更名为Gemini,它可以同时处理文本、视频、图像、音频和代码等数据，结合了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理在内的57个学科，也是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）基准上超越人类专家的模型。,以下是 Buzzard 教授的博客全文（原文段落较长，这里进行了适当拆分和调整）。

在推理性能上也有大幅提升，Bard也正式更名为Gemini,今年2月，谷歌将Gemini 升级到1.5，把上下文窗口从32k提升到100万个token，超越了同时期所有大模型。,近日，伦敦帝国学院数学教授 Kevin Buzzard 在自己的博客上分享了一个非常有趣的项目:教计算机理解费马大定理的证明。这项工作可以帮助验证对费马大定理的证明，修正其中可能存在疏漏的部分。虽然计算机还没有完全理解，但也确实取得了一些进展。,Gemini模型,我们的目的并不是形式化1990年代那个 FLT 证明。自那以后，已经有很多人（Diamond/Fujiwara、Kisin、Taylor、Scholze 等人）对该证明进行了泛化和简化。我的部分动机是要证明这些更通用、更有力的结果。为什么这是因为如果 AI 真的可以变革数学(有可能)，并且 Lean 被证明是一个重要的组成部分(也有可能)，那么计算机将能够更好地帮助人类突破现代数论的界限。对于这种形式化工作，计算机能够以它们理解的方式来获得关键的现代定义。

7月，免费版Gemini1.5Flash发布，支持40多种语言，覆盖230多个国家和地区，质量和延迟都有大幅提升，尤其是在推理和图像理解方面。,怀尔斯的原始证明中没有使用的一个概念，在我们正在形式化的证明中使用了，它就是晶体上同调（crystalline cohomology）。

去年12月，谷歌推出首个原生多模态模型Gemini1.0，打响了谷歌的AI反击战。,20世纪六十年代，Roby 在一系列精彩的论文中提出了「除幂结构」（divided power structures），在构建可用于算术情况的类函数中发挥了至关重要的作用。注:我们要想教计算机晶体上同调，首先需要教它除幂理论。,它可以同时处理文本、视频、图像、音频和代码等数据，结合了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理在内的57个学科，也是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）基准上超越人类专家的模型。,今年2月，谷歌将Gemini 升级到1.5，把上下文窗口从32k提升到100万个token，超越了同时期所有大模型。
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