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今年2月,谷歌将Gemini 升级到1.5,把上下文窗口从32k提升到100万个token,超越了同时期所有大模型。,我们的目的并不是形式化1990年代那个 FLT 证明。自那以后,已经有很多人(Diamond/Fujiwara、Kisin、Taylor、Scholze 等人)对该证明进行了泛化和简化。我的部分动机是要证明这些更通用、更有力的结果。为什么这是因为如果 AI 真的可以变革数学(有可能),并且 Lean 被证明是一个重要的组成部分(也有可能),那么计算机将能够更好地帮助人类突破现代数论的界限。对于这种形式化工作,计算机能够以它们理解的方式来获得关键的现代定义。,如前所述,我们已经进行了两个月。但是,我们已经有一个我认为值得分享的有趣故事了。谁知道这是否预示着某个未来。,下面是一些相关链接:,Gemini模型
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怀尔斯的原始证明中没有使用的一个概念,在我们正在形式化的证明中使用了,它就是晶体上同调(crystalline cohomology)。,以下是 Buzzard 教授的博客全文(原文段落较长,这里进行了适当拆分和调整)。,去年12月,谷歌推出首个原生多模态模型Gemini1.0,打响了谷歌的AI反击战。
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费马大定理 —— 进展如何?,以上截图均来自 Hacker News 和谷歌翻译,更多讨论请访问:,近日,伦敦帝国学院数学教授 Kevin Buzzard 在自己的博客上分享了一个非常有趣的项目:教计算机理解费马大定理的证明。这项工作可以帮助验证对费马大定理的证明,修正其中可能存在疏漏的部分。虽然计算机还没有完全理解,但也确实取得了一些进展。,下面是一些相关链接:重大推荐!(wpk教程)辅助透视,太坑了其实确实是有挂(揭秘有挂)-哔哩哔哩:https://www.huixiwan.com/new/2473568.htm