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中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员张铁林指出,文本大模型更新迭代的进程明显受到了文本数据量和资源条件方面的限制。一方面,现今互联网上公开的人类自然语言文本语料,在很大程度上都已被机器“学习利用”。另一方面,训练千亿甚至万亿参数AI大模型,不仅要耗费巨量的电力能源,还需要数以万计的AI芯片提供算力支持,这无疑意味着巨额的资本投入。一些急于看到回报的资本开始纷纷撤离,导致那些缺乏支持的AI大模型项目不得不停滞。因此,在短期内能否发展出具备人脑综合高级认知能力的AI大模型,仍需进一步观察和研究。, “以前,测量列车的重要部件,需要等待列车入库、断电后才能进行,有时甚至等待时长超过了作业时长。人工爬上爬下检测发现问题后,还得同部件更换人员沟通。”看着显示屏上跳动的字节,陈博文赞不绝口,“如今有了‘360医生’坐诊,车组还没进库,结果便到手了,前后耗时才不到20分钟。”, 2024年11月6日,沪渝高速湖北仙桃段。一辆蓝色小轿车行驶中追尾前方面包车,致面包车失控冲撞右侧护栏,随后被反弹回行车道再次遭蓝色小轿车撞击。事故造成两车受损,幸无人员受伤。交警调查时,蓝色小轿车司机称自己开了“自动驾驶”,然后“在打瞌睡,但没睡着”,听到系统警示跟车过近时,急忙去踩刹车已经来不及。, AI大模型的完善和优化,需要不断获取新的文本语料,以AI助手为例,AI在执行用户的指令时,它们也在学习用户的语言和行为模式。
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