如何用matlab求面积? ( matlab求曲线与x轴的面积 与面积公式 )
创始人
2024-10-23 06:03:56

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1、首先打开开始菜单,点击matlab软件,如下图所示 2、接下来在命令行中通过imread读入一个图片,输入以下代码,如下图所示 3、然后利用imshow显示读入的图片,输入以下代码,如下图所示 4、回车以后就可以看到显示的图片信息

第一题:首先,我们需要将上述的抛物线和直线的方程式分别解析为y=(2x^2)和y=(x-4),即把直线和抛物线化为方程式;其次,我们可以使用以下Python语句来求面积:from scipy.integrate import quad def f(x):return max(2

用subplot(m,n,p)或者subplot(mnp)在你的这个情况中p=4,也就是总共4张图;m是你想要的行数,n是你想要的列数。例如你要把四个图摆成“田”,那就是 subplot(2,2,1);plot(x1,y1);subplot(2,2,2);plot(y

matlab编写程序求三角形面积如下:已知三角形三边a,b,c,则海伦公式S=(1/4)√[(a+b+c)(a+b-c)(a+c-b)(b+c-a)],在matlab里S=1/4*sqrt((a+b+c)*(a+b-c)*(a+c-b)*(b+c-a))。

1、打开MATLAB,新建函数脚本。2、然后在函数脚本中输入如下代码:function [area,perimeter ] = circle(r)%calculate the area,perimeter of circle with different rfprintf('the area,perimeter of circle with r=')d

一、数学公式:圆周长=2*π*半径 面积=π*半径²二、算法分析:周长和面积都依赖半径,所以要先输入半径值,然后套用公式,计算周长和面积。 最终输出结果即可。三、参考代码:include #define PI 3.14159

如何用matlab求面积?

第一类曲面积分是计算曲面上的曲线下的面积,它的计算方法与二维积分类似,只需将面积元素变为曲面元素。具体来说,设曲面S上任意一点(x,y,z),曲面的法向量设为(x',y',z'),那么曲面S在点(x,y,z)处的面积元素为

这个应该可以的 y=load('1.txt');dt=1/30;x=1:dt:30-dt;area=trapz(x,y);

按你所说“其实是想找这些离散点的平均值和方差”,如果只是对求压力值的均值和方差的话,直接用matlab自带的函数mean()及var()即可,跟时间没关系。比如在3个时间点测得的压力值分别为1,2,3,那平均压力值就是2,

【步骤 1】:选择表1数据单元, 进入【图表向导-4 步骤之 1-图表类型】对话框,选择“X Y散点图”,在“下一步”取消图例,完成后得到XY散点图,如图2。【步骤 2】:选择散点图中数据点,右键选择“添加趋势线”,如

>x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85],y=[13 12.1 11 10.5 10.1 9.9 9.6 9.3 9.0 8.9] //MATLAB中输入X及Y的数值 >xx=0:0.01:10; //对X轴进行划分成若干等份,设置好参数 >yy=spline(x,y

尝试用拟合 然后对曲线积分 例如spline之后quad

2)int = 0; 求面积 for i=1:n-1 int=int+(x(i+1)-x(i))*(y(i+1)+y(i)/2);3)返回int

有一组离散点(x,y),将其连成曲线,求曲线与平行于x轴的直线所围成的区域的面积。MATLAB怎么做?谢谢~

S=(L2的曲线积分-L1的曲线积分)用三次样条插值和复化辛普森公式计算:例如 x0=[0.9 1.3 1.7 2.1 2.6 3 3.2 3.3 3.5 4.0 4.6 5.0 5.5 6.0 6.3 6.6 7.0 7.3 7.8 8.1 8.4 8.8 9

1. 首先需要每一条图线的数学表达式 2. 然后用plot命令将图线绘制到figure中; 同时确定线型和线宽。3. 确定坐标范围,axis 命令;4. 确定 x, y 轴的标签:xlabel, ylabel 命令;5. 确定 坐标轴 的分段和数字标号:se

X=rand(1,1000)*l_x-0.8;Y=0.7+rand(1,1000)*l_y;%Count the amount of points within the curve zone.sum=0;for i=1:1000 if (3*X(i)+4*Y(i)-2)^2+(4*X(i)-5*Y(i)+7)^2-1<0 sum=s

2)int = 0; 求面积 for i=1:n-1 int=int+(x(i+1)-x(i))*(y(i+1)+y(i)/2);3)返回int

N = 50; % 数据点的点数x = linspace(0,pi,N)'; % x坐标y = sin(x); % y坐标Q = zeros(N,1);for i = 2:N Q(i) = trapz(x(1:i),y(1:i)); % y值与x轴所包围的面积en

一条波浪线曲线,如何用MATLAB求出该条曲线上每一个y值与x轴所包围的面积

interv_x(i - 1) = x(i) - x(i-1);end 面积 area = interv_x * mid_y';MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括

求由曲线 y=x²与直线y=2x+3所围图形的面积。解:令x²=2x+3,即x²-2x-3=(x+1)(x-3)=0,得曲线与直线的交点的横坐标x₁=-1;x₂=3;于是得面积S:

N = 50; % 数据点的点数x = linspace(0,pi,N)'; % x坐标y = sin(x); % y坐标Q = zeros(N,1);for i = 2:N Q(i) = trapz(x(1:i),y(1:i)); % y值与x轴所包围的面积en

1)n=length(x);m=length(y); 求向量的长度,如果n~=m,则输入参数有误 2)int = 0; 求面积 for i=1:n-1 int=int+(x(i+1)-x(i))*(y(i+1)+y(i)/2);3)返回int

你有n个点的坐标,那么应该是n个x坐标和n个y坐标也就是有x,y两个长度为n的数列如果你这些散点数据的x坐标是单调的那么可以用S=trapz(x,y);利用梯形面积公式计算这个曲线下的近似面积

S=trapz(x,y);其中,x和y分别代入图中的id和VarName7中的数据。即将图中的数据存入数组中,比如id=[4,3.2,2.4,1.6,1.44,,]可参考如下链接:(希望对您有用~)https://zhidao.baidu.com/question/2014978

matlab求曲线与x轴的面积 与面积公式

图形面积等于大面积(σx*y2)与小面积(σx*y1)之差。根据查询相关信息资料显示:MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人

有一个函数polyarea可以算出多边形围得面积,S=polyarea(x,y)

1)n=length(x);m=length(y); 求向量的长度,如果n~=m,则输入参数有误 2)int = 0; 求面积 for i=1:n-1 int=int+(x(i+1)-x(i))*(y(i+1)+y(i)/2);3)返回int

N = 50; % 数据点的点数x = linspace(0,pi,N)'; % x坐标y = sin(x); % y坐标Q = zeros(N,1);for i = 2:N Q(i) = trapz(x(1:i),y(1:i)); % y值与x轴所包围的面积en

你有n个点的坐标,那么应该是n个x坐标和n个y坐标也就是有x,y两个长度为n的数列如果你这些散点数据的x坐标是单调的那么可以用S=trapz(x,y);利用梯形面积公式计算这个曲线下的近似面积

S=trapz(x,y);其中,x和y分别代入图中的id和VarName7中的数据。即将图中的数据存入数组中,比如id=[4,3.2,2.4,1.6,1.44,,]可参考如下链接:(希望对您有用~)https://zhidao.baidu.com/question/2014978

matlab求曲线与x轴围成的面积 和面积公式

面积为1/3。 具体求解过程如下: (1)y=x²曲线与y=√x曲线相交,交点为x1=0,x2=1; (2)因此曲线y=x²与y=√x所围成的图形面积的范围为(0,1); (3)面积S=∫[0到1](√x-x²)dx=(2/3x^3/2 -1/3x^3)|[0到1]; (4)(2/3x^3/2 -1/3x^3)|[0到1]=2/3-1/3=1/3; (5)所以面积S=1/3,即曲线y=x²与y=√x所围成的图形面积为1/3。 扩展资料: 利用定积分求曲线围成的面积的步骤: 1、根据曲线方程,在坐标系中绘制两条曲线; 2、求出两条曲线的交点坐标,得到相交所得面积的变量取值范围; 3、列出求面积的定积分式子,该定积分式子的被积函数由两曲线方程相减得到; 4、解出定积分式子,解出的值即为两条曲线相交围成的面积大小。
你有n个点的坐标,那么应该是n个x坐标和n个y坐标也就是有x,y两个长度为n的数列如果你这些散点数据的x坐标是单调的那么可以用S=trapz(x,y);利用梯形面积公式计算这个曲线下的近似面积
S=trapz(x,y);其中,x和y分别代入图中的id和VarName7中的数据。即将图中的数据存入数组中,比如id=[4,3.2,2.4,1.6,1.44,....,] 可参考如下链接:(希望对您有用~) https://zhidao.baidu.com/question/2014978656078041828.html
最简单的思路:先转成灰度图,然后转成二值图像,然后利用黑色/总像素的比值乘以图像的总面积,得到图形的面积。如果想做的细,其中的任何一个步骤都会很精致,尤其是二值化,算法有很多种,需要结合实际情况选择合用的算法,或者编写程序根据图像特征自动选择算法。再麻烦一点的话,彩色图像的色彩分割本身就是一个硕士课题了。
x1=[1.345,2.562,3.478];y1=[4.456,5.672,6.683]; p = spline(x1,y1); x =1.345;% 这个地方你可以换x的值 y = ppval(p,x);
S=trapz(x,y);其中,x和y分别代入图中的id和VarName7中的数据。即将图中的数据存入数组中,比如id=[4,3.2,2.4,1.6,1.44,....,] 可参考如下链接:(希望对您有用~) https://zhidao.baidu.com/question/2014978656078041828.html
尝试用拟合 然后对曲线积分 例如spline之后quad
如图:曲线y=x∧2;与y=x的交点(0,0)(1,1) 所以,S=∫〈0-1〉(x-x²;)dx=〔x^2/2-x^3/3〕〈0-1〉=1/2-1/3=1/6(∫〈0-1〉表示定积分从0到1的积分) 所以,曲线y=x∧2与y=x所围成的图形的面积=1/6 曲线面积 在数学上,一条曲线的定义为:设I为一实数区间,即实数集的非空子集,那么曲线c就是一个连续函数c:I→X的映像,其中X为一个拓扑空间。 直观上,曲线可看成空间质点运动的轨迹。微分几何就是利用微积分来研究几何的学科。为了能够应用微积分的知识,我们不能考虑一切曲线,甚至不能考虑连续曲线,因为连续不一定可微。这就要我们考虑可微曲线。
用梯形积分法求其面积。 首先,从图形中取点xi,yi,列出x向量和y向量,即 x=[。。。]; y=[。。。]; 然后,用trapz( ) 函数求出面积 z=trapz(x,y) %面积
你可以把数据按横坐标分段,对每一小块做convhull,然后把每一小块的面积累加起来。这样相对简单,凹包算法比较麻烦

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