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亚马逊正在开发一种名为“Olympus”的多模态大型语言模型,预计将在下周的AWS re:Invent大会上发布。该模型不仅能处理文本,还能处理图像和视频,具有广泛的应用潜力。,🏠 苹果参与开发的新智能家居标准Matter将推动更多智能设备的互联互通。,4、AI自习室在县城悄悄兴起,学生成为刷题“机器人”?,💰 本地运行AI模型可降低成本,提高隐私安全,避免对云服务的依赖。,📄 GEMA在慕尼黑提起诉讼,指控OpenAI未获许可使用歌曲歌词。
🤖 Premium+头像具备实时互动能力,适合网络研讨会和翻译应用。,🎨 Kimi创作空间提供12种预设风格和自定义功能,让用户自由创作个性化视频。,阿里达摩院发布的八观气象大模型在气象预报领域取得重要突破,精度提升40%,实现了1公里×1公里×1小时的超精细预测分辨率。该模型通过整合多源数据,提高了关键气象指标的预测准确度,为新能源、电力负荷预测等领域提供了有力支持。展望未来,该模型将持续优化预测能力,拓展应用范围,为各行业提供更精确的决策支持。
11、英特尔研究显示使用AI PC每周能省 4 小时工作时间,🔗 用户可以选择将自己的Persona设为公开或私密,拥有独立页面,展示在创作者的资料库和个人主页中,增加音乐创作的社交价值。
谷歌 AI 工作室与 Gemini API联合推出了“与谷歌搜索的实时连接”功能,旨在帮助开发者提升AI模型的响应准确性。这一功能能从谷歌搜索中获取最新信息,减少虚假信息,提供透明且最新的回答。同时支持动态检索,开发者可根据需要灵活激活实时数据检索,提高回答质量。,💼 免费使用协议:个人和年收入低于100万美元的企业可免费使用模型。,📱 增加对混合现实内容的支持,可编辑空间视频,支持Vision Pro头显和iPhone系列拍摄。
🌟 AutoGLM全能助手:支持主流APP,用户可以轻松完成点餐、搜索等任务,展现出AI的智能化和灵活性。,✨ 适用于电商产品展示、营销内容自动化等多种场景,免费下载高清大图,⚡ 跨APP操作能力:用户只需一句话即可在多个应用间进行操作,极大提升了使用效率。
阿里巴巴最新发布的AI人像生成项目EcomID带来了显著突破,完美继承了InstantID和PulID的优势,实现了创新。该工具在图像生成效果、文本到图像功能、用户体验等方面都有突出表现,重新定义了AI图像生成的品质标准。,📈 互动多样化:AI 分身细分为多项功能,增强用户交流体验。,👍 S2.0Pro友好易用,适合小白,能自动判断图片信息生成视频。,🌐 项目部署在Vercel平台,提供简单用户体验,🏆 k0-math模型在中考、高考、考研等数学基准测试中超越OpenAI o1系列,展现出强大的数学推理能力。
💻 Rhymes AI在Apache2.0许可下发布Allegro-TI2V,用户可通过简单安装快速上手,应用前景广泛。,阿里巴巴正在测试一款名为“Animode”的AI视频创作工具,旨在简化视频动漫创作流程。这款工具能帮助用户将现实世界的视频转换为流畅的二次元风格,操作简单易上手,极大提升创作便捷性。AI技术推动动漫创作工具的普及,助力创作者快速制作高质量内容。,💡 新模型“Olympus”将处理文本、图像和视频,支持自然语言搜索特定视频片段。,汤姆猫公司透露了在人工智能领域的最新进展,包括AI机器人和AI讲故事等产品的研发工作已取得重要进展。公司正积极推进产品测试与上线工作,未来可能拓展至教育和陪伴等多种应用场景,提升用户体验。,昆仑万维科技股份有限公司即将推出其最新研发的天工大模型4.0O1版,标志着国内在中文逻辑推理能力方面的重要突破。
Stability AI 发布了新版 Stable Diffusion3.5Large,新增三种 ControlNet 功能,分别是Blur、Canny和Depth,显著提升了图像生成能力。用户可在不商业化的前提下免费使用该模型,尤其是年收入低于100万美元的小型企业和创作者也可享受商业用途的免费使用权。,英伟达最新发布的Blackwell平台在AI训练领域取得了巨大突破,性能提升达到了前代产品的2.2倍,引起了业界广泛关注。新平台不仅在MLPerf Training4.1基准测试中表现出色,还展示了显著的效率提升,仅需64个GPU即可完成GPT-3175B基准测试,大幅减少了GPU需求。此外,英伟达还计划推出Blackwell Ultra,预计将提供更高的内存和计算能力。,大模型(LLM)如GPT、Llama等在人工智能领域掀起了革命,但高效训练符合人类价值观仍是难题。字节跳动豆包团队开源HybridFlow框架,为RLHF带来新可能性。HybridFlow结合单控制器和多控制器模式,灵活高效执行RLHF数据流,吞吐量提升20.57倍,推动LLM技术发展。,苹果公司近日公布了2024年“年度iPhone应用”入围名单,显示出对人工智能技术在移动应用生态系统中影响的低估。尽管ChatGPT等AI应用在市场上表现出色,但在提名中却未能获得认可。
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