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为了测试Talker-Reasoner的双思维性能,研究人员用这个开发了一个睡眠辅导Agent。在这个场景中,AI Agent需要与用户进行对话,提供关于改善睡眠习惯的建议和计划。,6、跟NotebookLM抢饭碗!ElevenLabs推新功能GenFM,AI生成多声道播客,这两种思维方式分别被称为“System1”和“System2”,它们各自承担着不同的认知任务,并以独特的方式影响着我们的决策过程。
🖼️ 通过「IP形象定制」功能,用户可以轻松将2D图像转换为3D模型。,📹 用户可自定义视频语音,使用多种声音生成创意视频,增强互动体验。,字节跳动近日对前实习生田某某提起诉讼,指控其篡改代码并攻击公司内部模型训练,造成严重损失。字节跳动要求田某某赔偿800万元,并公开道歉。事件源于田某某对团队资源分配的不满,导致其恶意攻击公司研究项目。
03,💡 该功能为用户提供了无限的创意空间,适用于多种应用场景。,🚀 WHEE在AI视觉创作领域迈出了重要一步,为设计师和创意工作者提供新工具。,一位行业人士向「科技新知」坦言,买Ray-Ban AI眼镜的大部分消费者,首先是为Ray-Ban眼镜品牌买单,其次是为眼镜里的耳机消费,最后才是顺带体验下AI的魅力。,🔧 Mooncake项目已在GitHub上开源,目标是构建高性能内存语义存储的标准接口。
System2的特点在于其能够对信息进行细致的分析和评估,从而得出更加准确和全面的结论。然而,由于这种思考方式需要消耗较多的认知资源,所以比System1要慢得多。,🔍 该模型能够理解视频内容上下文,提供更精准的搜索结果。,但玩家们需要面对的现实是,很少有人仅仅为AI功能买单,就像早期自动驾驶也无法大规模带动新能源汽车的销量一样。强大如Meta一年也才卖出百万台,这是手机厂商们发布新品时3天就能达到的销量,中国的AI眼镜或许容不下太多玩家。,Reasoner模块还需要能够形成和更新关于用户状态的信仰,这些信仰以结构化语言对象的形式存储在记忆中。这种信仰建模是Reasoner模块的关键特征,它使得AI Agent能够更好地理解用户的需求和意图,从而提供更准确的服务。,5、字节诉攻击模型训练实习生索赔800万:已触犯公司安全红线
ElevenLabs最近推出的GenFM功能,允许用户上传视频或文本以生成多声道播客,支持多达32种语言。此功能不仅自动选择两种声音,还加入了人性化的填充词,提升了对话的自然感。未来,ElevenLabs计划增加更多自定义选项。,🛠️ 新增模板功能使零编程基础用户也能轻松上手,满足个性化需求。,🖼️ 通过「IP形象定制」功能,用户可以轻松将2D图像转换为3D模型。,详情链接:https://github.com/kvcache-ai/Mooncake
谷歌双思维AI Agent——Talker-Reasoner,详情链接:https://github.com/kvcache-ai/Mooncake,AI还不够有用,亚马逊最近研发了一种新型生成性人工智能模型,能够处理图像和视频,旨在提高视频搜索和管理的效率。该模型不仅能识别视频中的物体和场景,还能理解上下文信息,从而提供更智能的搜索结果。,Tech星球咨询了不少AI眼镜潜在的消费者,大部分表示自己其实只想要拍摄功能,其他的AI功能并不感冒。比如,一位美业服务人员希望自己在给顾客种睫毛的时候,可以用AI眼镜拍下第一视角的视频,一位医生希望拍下手术过程视频等。
2024年,Meta与Ray-Ban合作的AI眼镜,成为最炙手可热的AI硬件。根据TheVerge数据,截至2024年5月RayBan Meta的全球销量可能已经突破100万副,年出货量预计超过两百万台——这意味着,AI眼镜作为新的硬件品类,迈过了关键的出货量生死线,已经成为AI落地的关键应用。,国内外趋之若鹜。据Tech星球不完全统计,目前已有包括百度、小米、三星、雷鸟、闪极在内的多家大公司或者创业公司,宣布自己将发布搭载大模型的AI眼镜。,「科技新知」了解到,除雷鸟、XREAL、蜂巢科技等AR眼镜企业已经入局AI眼镜外,小米、OPPO、vivo、华为、腾讯、字节近期也都在评估AI眼镜项目;苹果也被曝光已组织团队重点评估AI眼镜市场。
🧠 该模型在AIME和MATH等关键测试中表现出色,尤其在复杂逻辑和数学问题上。,Talker-Reasoner架构的核心思想是将AI Agent分为两个独立的模块:Talker和Reasoner。这两个模块分别对应于人类的System1和System2,各自承担着不同的任务和功能。,🔗 与百度学术紧密合作,覆盖95%的国内学术期刊,特别适合学术研究。
相比于手机演示AI的多模态交互,眼镜因为具备了最佳收音形态和最佳视觉感知渠道,被认为是大模型赋能硬件后的最完美的产品形象。,谷歌DeepMind团队推出的Generative Omnimatte AI模型,将特效制作从电影领域带入普通用户的生活。该模型能够将视频分解为多个图层,轻松实现物体与背景的分离,甚至可以处理被遮挡的部分。用户只需简单操作,就能创造出各种炫酷的视觉效果。,在实际应用中,Talker和Reasoner模块之间的交互是通过记忆来实现的。Reasoner模块负责生成新的信仰状态,并将其存储在记忆中。Talker模块在需要时从记忆中检索这些信仰状态,以支持其对话生成。,新玩家入局