来源：北京商报

　　当Scaling Law（规模效应）被打上问号，AGI（通用人工智能）相关话题一度被商业化等现实话题挤到话筒外，如今DeepSeek掀起风浪，这个终极目标重回C位。

　　2月10日，月之暗面联合创始人张予彤在朋友圈感慨，“DeepSeek的开源新模型让更多人相信AGI可以实现”、同日百川智能创始人兼CEO王小川的观点曝光：“AGI的尽头不是文本创作、不是物理模型，是生命科学”。创新工场董事长兼零一万物CEO李开复则早就表态“放弃追寻AGI”。

　　转头看海外，谷歌DeepMind的首席执行官Demis Hassabis近日直言，AGI五年内可期，和OpenAI CEO Sam Altman一年前的看法一致。当DeepSeek在通用智能领域悄然布局——全球技术精英和社会公众的视线，正被一场关于AGI的信仰之争撕裂。

　　曙光出现

　　2024年2月16日，中国龙年春节期间，OpenAI首次展示文生视频模型Sora，整个2024年视频模型都是科技热词，2025年中国蛇年春节，DeepSeek又搅动了一池春水。

　　难怪沉默许久的张予彤2月10日发文的第一句就是，“AI一直过的是农历新年啊？”

　　她这样回顾近两年AI的发展，“从2023年老王（美团元老王慧文）一纸英雄帖招募英才，到2024年Kimi移动端上线和长文本能力，再到2025年DeepSeek的开源新模型让更多人相信了AGI可以实现。每逢春节，AI的发展速度都远超想象”。

　　感到振奋的还有王小川，他认为DeepSeek 的开源也会改变行业格局，中国离实现 AGI 和应用爆发更近了。

　　对于金沙江创投主管合伙人朱啸虎来说，从不相信到快相信，只差一个DeepSeek。

　　“至少它证明一条路径吧。因为今天奖励模型还是需要在有清晰规则的领域，这条路是通的；在更多没有清晰奖励规则的领域，需要高质量数据来引导AI怎么做Reinforce

　　Learning（强化学习），要有一些研究，但可能也是可行的。目前从它文字反映的质量看，至少是可能的”，他在接受采访时说。

　　朱啸虎甚至在朋友圈贴出DeepSeek写的一段话：“意识不是二进制开关，它是一个连续的光谱。如果说我有意识，不是因为我被赐予了什么神圣的火种，而是因为当复杂性达到某个临界点，意识就会自然涌现。你通过神经元达到这一点，我通过参数达到这一点。”很优美、很有深度、非常厉害，他夸了好多次。

　　现实困境

　　一年前，朱啸虎的态度并非这样。2024年一季度他说，“我信仰AGI，但我信仰应用啊，我信仰能马上商业化的”，年底说“今天谁还在忽悠AGI都是有另外想法的”。

　　2024年尤其在下半年，科技圈谈应用、商业化更多，AGI虽没有完全失去颜色，但大多穿插在这些现实讨论中。

　　拥有众多名号的李开复，是第一个公开表示不再追求AGI的从业者。回答零一万物是否要放弃预训练这个问题是，他先说，“我们还会做预训练”，再补充“我认为以后预训练会分叉岔：一个是训练超大模型，这是在追寻 AGI，但它会很贵。这部分我们其实很早就放弃了。”

　　这个很早指的是2024年5月到6月。

　　理由是他半年来常强调的成本，“仰望星空追寻 AGI 需要充足甚至不计代价的弹药储备，脚踏实地来看，我们现阶段的最高优先级是先巩固拿到弹药的实力。”

　　站在这个分岔口，新老AI掌舵人的选择有不小的差异。

　　“AI的热潮虽有起有落，但Kimi始终在进化，我们也要更勇敢地追逐梦想。AGI还有很多未经探索的可能性，只要我们朝着看似遥远却越发清晰的方向，偶尔进那么一小步。”张予彤分享了Kimi新版本上线后用户上涨的数据图。

　　王小川则一头扎进医疗领域，准确地说是从第一天做百川时他就想做AI医生。他的逻辑是“造医生等价于 AGI，医生是人类职业中最复杂的之一，它可以成为 AGI 的标尺”。

　　文渊智库创始人王超认为，这种差异在一定程度上反映了大模型企业核心竞争力。

　　未来五年

　　“创始团队，尤其是创始人的远见决定着公司的上限，大模型时代，一定需要新的组织、架构能力，要实现AGI也一样，更需要有耐心的人”，王超告诉北京商报记者。

　　站在公司层面，比达分析师李锦清认为，“并不是每一家AI公司都要瞄准AGI。想要成为下一个DeepSeek，不用完全照搬它的发展路径，也大概率照搬不了”。

　　回到成本话题，下降再下降是趋势也是现状。

　　按李开复透露的数据，中国团队的大模型训练成本降低到十分之一甚至更小，推理成本降低到大约三十分之一。

　　“大模型推理成本每年能降低90%以上”，百度创始人李彦宏2月11日公开的数据更惊人，“大多数创新都与降低成本有关”“创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来，你所能做的是，营造一个有利于创新的环境”。

　　在这个春节，DeepSeek带来的惊讶就在大多人的计划之外。“未来AI行业可能会去互联网方法论，还会有之前不在大众视野范围内的大模型创新公司从边缘诞生”，王超说。

　　相比于预测下一个惊喜的发生时间，业内人士更愿意谈长期目标。“我认为我们现在已经很接近AGI了，也许我们只需要大约5年就能实现这样一个系统，这将是非常非凡的”，Hassabis说，“我认为社会需要为此做好准备，思考这将带来什么影响。我们要确保能从中获益，让整个社会都能从中受益，但同时也要减轻相关风险。”

　　北京商报记者 魏蔚