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中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员张铁林指出,文本大模型更新迭代的进程明显受到了文本数据量和资源条件方面的限制。一方面,现今互联网上公开的人类自然语言文本语料,在很大程度上都已被机器“学习利用”。另一方面,训练千亿甚至万亿参数AI大模型,不仅要耗费巨量的电力能源,还需要数以万计的AI芯片提供算力支持,这无疑意味着巨额的资本投入。一些急于看到回报的资本开始纷纷撤离,导致那些缺乏支持的AI大模型项目不得不停滞。因此,在短期内能否发展出具备人脑综合高级认知能力的AI大模型,仍需进一步观察和研究。, 当日,科技日报记者走进华南地区最大的高铁“4S店”——深圳动车运用所,探访陈博文与工友们如何争分夺秒地为春运前的列车进行最后一次“体检”。, 当下探讨“AI是否会统治人类”这一话题,其实为时尚早。目前,可供AI学习的文本信息正逐渐趋近“耗竭”状态,并且“千亿级”AI大模型的研发与运行,需要消耗大量的资源。, 在整个2024年,类似“将生命交给AI驾驶”而导致的事故数不胜数。事故发生后,有的人侥幸逃生,有的人则失去了下一次“侥幸”的机会。“永远不要听信汽车销售给你天花乱坠介绍智能驾驶的话术,生命只有一次,方向盘要掌握在自己手里。”一位长期从事事故处理的交警如是说。, 我国类脑脉冲等新型低能耗大模型方面也已经布局多年,正在迎来国际领跑机会,结合类脑芯片硬件系统,将极大发挥低能耗优势。在获得相应的资源支持后,我国有望在科研大模型、类脑脉冲大模型等领域取得更为出色的成绩。
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