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姚欣选择分布式推理并非偶然，而是基于他多年对整个行业的深入理解。

　　黄仁勋在大会的一场炉边对话中扮演了一位深夜脱口秀主持人的角色，他逐一打电话给几位演讲嘉宾，询问他们如何利用AI技术创新加速生物医学研究的工作。

　　每年一月在旧金山召开的摩根大通医疗健康大会（JPM大会）是医疗行业的投资风向标，吸引医疗行业高管出席。近两年的JPM大会，科技巨头英伟达正在“抢风头”，该公司创始人CEO黄仁勋亲自向医疗行业人士普及AI。

　　黄仁勋出席了今年的JPM大会，并与基因测序公司因美纳（Illumina）、顶级医疗机构妙佑国际医疗（Mayo Clinic）等行业企业高管讨论AI如何改变生物医学研究、临床试验和病理学。

　　黄仁勋在大会的一场炉边对话中扮演了一位深夜脱口秀主持人的角色，他逐一打电话给几位演讲嘉宾，询问他们如何利用AI技术创新加速生物医学研究的工作。

　　从基因组研究到药物发现、临床试验工作流程和患者护理，AI正在重塑整个医疗保健行业。在JPM大会期间，英伟达宣布与因美纳以及Mayo Clinic建立合作关系，推动这些医疗企业和机构使用英伟达的AI平台。

　　非营利研究机构Arc Institute联合创始人Patrick Collison表示，该机构已经推出了一个AI基础模型，可以理解DNA、RNA和蛋白质语言，目前正在与英伟达合作开发生物学基础模型，以推进药物发现、合成生物学、疾病和进化研究等领域的应用。

　　Mayo Clinic首席行政官Christina Zorn表示，Mayo Clinic正通过投资机器人技术来解决未来医护人员短缺的问题。医疗保健是比其他任何领域面临更严重的劳动力短缺问题。根据世界卫生组织的数据，到本世纪末，医疗行业的劳动力缺口预计将达到1000万。

　　因美纳首席执行官Jacob Thaysen表示，蛋白质基因组学的研究让人们对生物学有更深入的了解，但是，DNA本身就非常复杂，当与这些“组学”结合起来时，挑战性就会成倍增加，需要巨大的计算能力和人工智能才能真正理解并处理这些数据。

　　AI、加速计算与生物数据的融合，正将医疗健康产业转变为大规模的技术产业。英伟达医疗副总裁Kimberly Powell在JPM大会的主题演讲中表示，医疗健康与生命科学产业是一个规模达10万亿美元的巨大市场，希望通过加速药物发现、提升基因组研究，并利用生成式AI技术推动医疗服务。

　　一位每年都参加JPM大会的美国资深医疗行业高管对第一财经记者表示：“黄仁勋去年也参加了JPM大会并进行了演讲，他的出现成为大会最大的亮点，演讲大厅挤满了投资人。”

　　去年，黄仁勋在JPM大会上表示：“从今年起，每个行业都将成为科技行业。从药物发现到医疗设备，AI将创造无限的价值。”

　　尽管价值10万亿美元的全球健康市场的巨大机遇对英伟达极具吸引力，但该公司尚未披露这些努力产生的任何收入细节。目前英伟达大部分的收入仍然来自数据中心的快速增长，这得益于云服务厂商等科技巨头在AI相关基础设施上的巨额支出。英伟达正试图减少这种依赖，从而使得AI在经济的其他领域发挥更大的作用。