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cca1001
2025-01-23 16:29:27
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微芯片在无线通信等现代技术中扮演着重要角色。它们由传统的电子电路与复杂的电磁结构（如天线和信号分配器）组合而成。传统设计方法需要工程师们耗费数周时间逐步构建这些电路，过程繁琐且复杂。然而，借助人工智能，这一切都发生了改变。研究团队开发的 AI 系统能够在短短几小时内完成之前需要数周的设计任务，甚至能创造出一些人类设计者无法想象的奇特电路结构。,David 在社交媒体平台 X 上分享了他的这一成就，称他面对的挑战非常巨大。Xbox360的 PowerPC CPU 采用了 big-endian 架构，这意味着在模型的配置和权重加载时，必须进行大量的 endian 性转换。此外，David 还需要对原始代码进行深度调整和优化，以使其能够在这样一台老化的硬件上顺利运行。,近日，普林斯顿大学工程系与印度理工学院的研究人员利用人工智能（AI）在无线微芯片的设计上取得了突破，显著降低了设计时间和成本，并发现了新的功能。这项研究的成果发表在《自然通讯》期刊上，标志着微芯片设计进入了一个崭新的时代。
对于其他开发者来说，David 的成功给了他们一个新的方向。有用户提出，Xbox360的512MB 内存或许也能支撑其他小型 LLM 的实现，比如 Hugging Face 公司开发的 smolLM。David 对此表示欢迎，未来我们很可能会看到更多关于 LLM 在 Xbox360上的实验成果。,研究中指出，FunkSec 的代码中包含了一系列流畅的英文注释，显示出其生成过程的高度智能化。然而，尽管其表面看起来专业，但其实攻击模式却显得相对原始和落后，这进一步支持了该木马可能是通过 AI 模型生成的假设。研究人员认为，技术能力较低的黑客可能利用这些 AI 模型轻松生成各类恶意软件。,在人工智能技术快速发展的今天，如何在各种硬件上实现高效的模型推理成为了开发者们的一项重要挑战。最近，开发者 Andrei David 从一台近二十年的 Xbox360游戏机中找到了灵感，他成功地将 Meta AI 的 Llama LLM 系列中的一款轻量级模型 ——llama2.c 移植到这台老旧的游戏机上。,经过反复编码和优化，David 终于成功地在 Xbox360上运行了 llama2模型，只需一个简单的提示:“瞌睡乔说”。值得一提的是，llama2模型仅有700行 C 代码，且没有外部依赖，这使得它在特定领域的定制化下可以表现出 “令人惊讶” 的强大性能。
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